Ugot

UGOT es una plataforma modular que permite construir múltiples configuraciones de robots a partir de un solo kit. Facilita el aprendizaje progresivo de robótica, programación e inteligencia artificial mediante la experimentación práctica.

Plataforma Educativa con UGOT

Permite a los estudiantes programar robots en bloques o Python mientras exploran IA conversacional y visión artificial. Su enfoque modular fomenta el pensamiento lógico, la creatividad y la resolución de problemas.

Abundantes componentes para la construcción versátil de robots

Incluye piezas, sensores y actuadores que permiten construir hasta cinco modelos distintos de robots. Está diseñado para el trabajo colaborativo y el desarrollo de proyectos tecnológicos en el aula.

especificaciones técnicas

Size(Standing)	1098mm×450mm×645mm
Size(Lying Prone)	880mm×460mm×330mm
Weight	60kg Total weight (battery included)
Battery Performance	Battery capacity 45Ah(2250Wh)，voltage 58V
Endurance Ability	Battery life 4-6h Walking without load > 5h, and the mileage > 20km Walking with 20kg load > 4h, and the mileage> 15km
Wheeled Foot	Optional
Load(Standing)	Max. 120kg
Load(Walking)	> 40kg
Continuous Stair Climbing	Stairs of 20~25cm
Climbing Ability	Climb up and down stairs of 40cm in forward direction
Operating Temperature	-20℃ ~ 55℃
Climbing Angle	> 45°
Running Speed	> 6m/s [1]
Ditch Jumping Width	0.5~1.2m
Max Jump Distance	> 1.6m
Ingress Protection	IP67
Control and Perception	Standard Configuration: Intel Core i5 (Platform Function), Intel Core i7 (User Development) Optional Configuration: Intel Core i7 and Jetson Orin NX (Maximum up to 3 devices)
Sensing Sensor	3D LiDAR ×1 + Depth camera ×2 + Optical camera ×2 (Varies with different configurations)
External Interface	1000M-Base-Ethernet×4 USB3.0×4 12V×4 5V×1 24V×4 BAT×1

Beneficios clave

IA conversacional

Visión artificial

ML integrado

Auto-equilibrio

Detección de obstáculos

Bloques o Python

casos de uso

Centros educativos usan UGOT para fortalecer proyectos de robótica e IA, integrando los kits “Guardian de la Ciudad” y “Exploración del Espacio” en ferias, talleres y desafíos escolares.

Facilita el aprendizaje de los principios de inteligencia artificial y machine learning, así como sus aplicaciones en el mundo real.

Equipado con chips de alto rendimiento para procesar múltiples algoritmos y entrenar modelos de machine learning.

Incorpora funciones de inteligencia artificial visual y conversacional.

Capacidad para detectar y superar obstáculos físicos.

Algoritmo de autoequilibrio para una mayor estabilidad en movimiento.

Libertad para programar, mediante bloques o en Python, con una API propia incluida.

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